根據(jù)Crunchbase的最新數(shù)據(jù)，風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的熱情已經(jīng)開始趨于平靜，至少在美國是這樣。但這可能并不是一件壞事。

盡管人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)成為學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域已經(jīng)有數(shù)十年了，但是尚未成為風(fēng)險(xiǎn)投資的主流。由于計(jì)算硬件、商品化和其他開源軟件框架的發(fā)展，以及數(shù)據(jù)爆炸式增長，近十年投資機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能成為企業(yè)的首要事項(xiàng)，而投資者也開始紛紛效仿。

下圖顯示了該行業(yè)投資交易和投資規(guī)模的發(fā)展速度

投資數(shù)據(jù)呈明顯的S曲線，這與Everett Rogers在20世紀(jì)60年代 “創(chuàng)新的擴(kuò)散”（Diffusion of Innovation）中首次描述的技術(shù)采用曲線非常相似。

事實(shí)上，AI和ML作為一個(gè)行業(yè)已經(jīng)相對(duì)成熟，2017年是十年來該行業(yè)種子投資份額首次下降。

在美國，進(jìn)入管道的種子階段企業(yè)越來越少。2014-2016年種子交易達(dá)到頂峰后，早期和晚期交易比例再次開始增長。

盡管投資交易數(shù)量趨于平穩(wěn)，但是投資額并沒有，這主要是由于早期和晚期投資規(guī)模更大。

種子階段投資額也有所下降，從2016年的5.15億美元降至4.15億美元。但是，早期和后期階段投資額則在快速增長，不僅由于投資交易數(shù)量增長，而且平均投資規(guī)模也在增長。2010年該行業(yè)平均投資規(guī)模480萬美元，到2017年這個(gè)數(shù)字已經(jīng)增長至1170萬美元。